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Ondes sinusoïdales bleues superposées qui traversent l’image

Étude de cas

Relais

La supervision d’une flotte de capteurs connectés : ingestion, alertes et tableaux de bord pour les équipes terrain.

Rôle
Développeur backend et DevOps
Année
2025
Stack
  • Node.js
  • NATS
  • TimescaleDB
  • Grafana
  • Kubernetes
01

Contexte

Un gestionnaire de bâtiments imaginaire avait équipé ses sites de capteurs de température et de qualité d’air, sans outil pour repérer les pannes avant les occupants.

02

Défi

Les capteurs envoient des mesures en continu, parfois en rafale après une coupure réseau. Il fallait distinguer un capteur muet d’un site entier hors ligne, sans noyer l’astreinte sous les alertes.

03

Solution

Une file de messages absorbe les rafales ; un service d’agrégation calcule des fenêtres glissantes et ne déclenche une alerte qu’après corrélation par site.

TypeScript
const silentSensors = await db.query<SensorId>(sql`
  SELECT sensor_id FROM last_seen
  WHERE seen_at < now() - interval '5 minutes'
    AND site_id NOT IN (SELECT site_id FROM site_outages)
`)
Courbes ondulées superposées évoquant des mesures de latence
Latence d’ingestion avant et après la mise en file.
  • Courbes ondulées superposées évoquant des mesures de latence
  • Blocs verticaux alignés évoquant les nœuds d’une grappe de serveurs
04

Résultat

L’astreinte n’est plus réveillée par des alertes inutiles, et la plupart des pannes sont désormais détectées avant tout signalement d’occupant.

05

Liens